Классы, методы Python 3 Примеры ООП объектно ориентированное программирование Data Science Нейронные сети AI Искусственный Интеллект

Python – язык программирования, который в последние годы становится все более популярным. Относится к высокоуровневным «способам общения» с программным обеспечением и различными устройствами. ООП-программы чаще выполняются медленнее, т.к. Если необходимо реализовать свойство «только для чтения», второй метод может быть опущен. Повторно использовать написанный код при необходимости.

Из класса мы создаем экземпляр – объект определенного класса. Полиморфизм – это общий функционал для всех роботов и не важно что каждый робот может очень сильно отличаться друг от друга. К примеру, в главном классе мы указываем возможность передвижения для всех последующих роботов. Далее в классе наследнике мы можем дополнительно указать возможность левитации для робота, в другом же классе укажем возможность передвижения по воде и так далее.

принципы ооп python

#Создаём класс-потомок и указываем в скобках родительский класс, от которого наследуем. #Создаём класс Drink с приватным атрибутом __volume. #Устанавливаем начальное значение атрибута remains. К динамическим атрибутам мы так обратиться не сможем. Вы выучиваете все эти дурацкие правила и вызываетесь помочь другу, но общаться с ним можете только через микронаушник. Таким образом, друг становится интерфейсом вашего взаимодействия с напитками.

Скрытие данных

Абстрагирование — это способ выделить набор наиболее важных атрибутов и методов и исключить незначимые. Соответственно, абстракция — это использование всех таких характеристик для описания объекта. Важно представить объект минимальным набором полей и методов без ущерба для решаемой задачи. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это подход, при котором программа рассматривается как набор объектов, взаимодействующих друг с другом. ООП ускоряет написание кода и делает его более читаемым. Это своеобразная методология программирования, в основе которой лежит представление приложения в виде объектов и их связей.

принципы ооп python

Для создания классов предусмотрена инструкция class. Тело класса состоит из блока различных инструкций. Мы используем ключевое слово class для определения пустого класса Parrot .

Базовые методы перегрузки

Разберёте отличия процедурного программирования от структурного и императивного, а также поймёте, зачем использовать абстрагирование. Такие классы ещё иногда называются “примесью”, дальше станет понятно почему. Можно конечно рассматривать класс как некий контейнер https://deveducation.com/ для централизованного хранения функций. Так же это позволяет переопределить поведение некоторых операторов. Мы не думаем о том как устроен объект, а думаем о том что мы можем с ним сделать. Если говорить просто, то “объекты” – это некая структура.

Для всех объектов, созданных из Shoe схемы класса, будут определены те же поля. Можно создавать классы и объекты, которые похожи друг на друга, но немного отличаются — имеют дополнительные атрибуты и методы. Более общее понятие в таком случае становится «родителем», а более специфичное и подробное — «наследником». Класс — это «шаблон» для объекта, который описывает его свойства. Несколько похожих между собой объектов, например профили разных пользователей, будут иметь одинаковую структуру, а значит, принадлежать к одному классу. Каждый объект — это экземпляр какого-нибудь класса.

Основы ООП на Python для начинающих

Он следует принципу DRY, который делает программы намного более эффективными. Объектно-ориентированный подход немного снижает производительность кода в целом. Программы работают несколько медленнее из-за особенностей доступа к данным и большого количества сущностей. В таком случае разработчик Иван будет и человеком, и программистом одновременно. У него будут наборы свойств от обоих классов. Объектно-ориентированное программирование определяют через четыре принципа, по которым можно понять основы работы.

Начинка класса готова, теперь можно переходить к созданию объектов. Упрощается и ускоряется процесс написания программ. Можно сначала создать высокоуровневую структуру классов и базовый функционал, а уже потом перейти к их подробной реализации. Каждый объект отвечает за собственные данные и их обработку. Как результат – код становится проще и читабельней. Все данные внутри процедуры видны только локально, а значит их нельзя использовать в другом месте.

  • За урок мы научимся прописывать классы и объекты в языке Питон.
  • Познакомиться с исключениями — важным механизмом языка Python, предназначенными для работы с ошибками и широко использующим наследование классов.
  • Говоря “ноутбук”, вам не требуется дальнейших пояснений, вроде того, что это организованный набор пластика, металла, жидкокристаллического дисплея и микросхем.
  • #Вызываем инициализатор класса и определяем динамические атрибуты.
  • Общепринято начинать названия классов с буквы в верхнем регистре, но если этого не сделать, то ошибки не будет.

Достаточно объявить «домашнюю кошку» наследником «кошки» и прописать новые атрибуты и методы — вся остальная функциональность перейдёт от родителя к потомку. Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса (классы – это тоже объекты). Такие методы создаются с помощью декоратора @classmethod и требуют обязательную ссылку на класс . Данный курс поможет получить понимание основных принципов ООП в Python и будет интересен как для новичков, так и для разработчиков с опытом. Изучите зависимости и связи, наследование и исключения, а также узнаете о том, что такое “утиная типизация”.

Пространство имен конкретного объекта формируется на основе класса, от которого он был создан, а также от всех родительских классов данного класса. Объект можно представить как некую упаковку данных. Атрибуты класса — это имена переменных вне функций и имена функций. Эти атрибуты наследуются всеми объектами, созданными на основе данного класса.

Python — это язык программирования с несколькими парадигмами, что означает, что он поддерживает ООП, а также другие парадигмы. Вы используете классы для достижения ООП в Python. Python предоставляет все стандартные функции объектно-ориентированного программирования. Их также можно использовать для отчёта о свойствах конкретного объекта. Например, тот же sneaker1объект может также иметь printInfo метод, отображающий его свойства для пользователя.

Python всегда будет использовать наиболее локальное определение метода. Затем мы заполняем этот метод оператором для изменения isOnSale свойства trueна строку 16. Первая принципы ооп python часть этого оператора выбирает isOnSale свойство текущего выбранного объекта. Вторая часть этого оператора устанавливает значение этого выбранного свойства равным true.

Объектно-ориентированное программирование вместе с Python. Часть 2

Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы. Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами – и строки, и списки, и словари, и всё остальное. Создав новый класс и поместив туда какую-либо информацию мы можем создавать на основе него новые объекты.

принципы ооп python

Но при ответственном подходе к работе с кодом это не должно стать проблемой. Объектно-ориентированное программирование — распространённая и эффективная парадигма, которая подходит для выполнения многих задач. Здесь основной строительной единицей программы является не функция, а объект, представляющий собой экземпляр некоторого класса. Познакомиться с механизмом наследования классов в Python. Узнать о том, как наследование помогает повторно использовать объектный код.

Основное преимущество ООП перед процедурным программированием – изоляция кода на уровне классов, что позволяет писать более простой и лаконичный код. В процедурном подходе основой программы является функция. Функции вызывают друг друга и при необходимости передают данные. В программе функции живут отдельно, данные — отдельно. В больших проектах приходится создавать огромное количество процедур и функций.

Что такое ООП ?

Внедрять изменения без необходимости переписывать весь код. Объекты одного и того же типа отвечают на одни и те же запросы похожими способами. В основе Питона лежит язык ABC – он применяется для обучения программированию с нуля.

Познакомитесь с алгоритмами сеттеров, делитера и декоратора. Изучите принципы работы с изменяемыми атрибутами и константами классов и модулей, освоите общую логику модификации классов после объявления. Рассмотрите базовую концепцию создания экземпляров класса, процесс объявления и именования, а также синтаксис описания атрибутов.

Python – Объектно Ориентированное Программирование (ООП)

Затем мы добавим методы экземпляра в наш Shoe класс, чтобы мы могли взаимодействовать со свойствами объекта в нашей программе обувного магазина. Основное преимущество методов экземпляра заключается в том, что все они доступны для Shoe объекта любого типа сразу после его создания. Концепция инкапсуляции вращается вокруг принципа, гласящего, что внутренние данные объекта не должны быть напрямую доступны через экземпляр объекта. Вместо этого данные класса определяются как закрытые.

На завершающих занятиях ученики создадут свои проекты – полноценные программы, выполняющие какие-либо полезные задачи. Взрослое и прикладное текстовое программирование на самом популярном языке в мире. Щас бы учить ооп по питону, наслушаются троллей, которые его первым языком советуют, а потом подобные вопросы задают. Разберем и напишем собственные классы для генераторов, итераторов, исключений и менеджера контекста.

Инициализатор класса Juice с помощью функции super() вызывает другой инициализатор — родительского класса Drink. #Вызываем инициализатор класса и указываем в нём только те аргументы, которые запрашиваем при создании объекта. Родительский класс Drink поделился с потомком своими атрибутами и методами, так что нам не пришлось писать их заново. #Вызываем инициализатор класса и определяем динамические атрибуты.